IT-инфраструктура · AI

Инженерные решения для критичной IT‑инфраструктуры

Серверы, СХД, сети, виртуализация и корпоративный AI — от диагностики и восстановления до внедрения и сопровождения.

Ellirium — парные чёрные коты и фирменный wordmark на светлом фоне
Направления

Что удерживаем в рабочем состоянии

Пять канонических направлений. У каждого — понятный объём работ и проверяемый результат на отдельной странице.

  1. Серверная инфраструктура Проектируем, внедряем и сопровождаем серверы, СХД, резервное копирование и ленточные архивы — от аудита до восстановления после сбоя.
  2. Виртуализация Внедряем и развиваем платформы виртуализации с учётом зависимостей, отката и реальной production-нагрузки.
  3. Корпоративные сети Проектируем и сопровождаем сегментацию, маршрутизацию, безопасный удалённый доступ и fabric для систем хранения.
  4. Диагностика и поддержка Разбираем инциденты L2/L3, восстанавливаем сервисы и снижаем повторные отказы с фокусом на первопричину.
  5. AI и автоматизация Внедряем корпоративный AI в закрытом контуре: RAG, ассистенты для IT-команд и интеграция с Service Desk.
Принципы и сигналы

Как читаем сложность

Сложная инфраструктура не терпит поверхностных решений. Начинаем с архитектуры, зависимостей, рисков и реальной задачи — не с шаблонного предложения.

Схема корпоративной инфраструктуры: hosts, SAN fabric, Ethernet, СХД и backup
Корпоративный контур: compute, fabric, хранение и резервное копирование
  1. 01

    Экспертиза в enterprise-инфраструктуре

    Системы хранения, серверы, ленточные библиотеки, backup и восстановление — зоны, в которых мы работаем системно.

  2. 02

    Подход от первопричины

    Не временный обход ошибки, а локализация причины, оценка рисков и план устранения.

  3. 03

    Работа с критичными данными

    Закрытые корпоративные контуры, чувствительные данные и требования по защите информации.

  4. 04

    Полный цикл работ

    Аудит, проектирование, внедрение, поддержка и развитие — без разрывов между этапами.

  5. 05

    Понятные результаты

    Технически обоснованные решения и прозрачный план действий, а не общие формулировки.

Сигналы задач

Доступность

  • Недоступность СХД, серверов, библиотек или отдельных сервисов
  • Ошибки контроллеров, RAID-групп, путей доступа и fabric
  • Восстановление сервисов после сбоя или неудачного изменения

Производительность

  • Деградация производительности СХД и серверов
  • Нестабильная работа систем под нагрузкой
  • Проблемы latency в SAN/NAS

Backup

  • Ошибки заданий, репозиториев, дедупликации
  • Неудачное восстановление из копии
  • Несоответствие RPO/RTO требованиям
Разобрать инцидент →
Метод

От обследования до сопровождения

Полный цикл проектной интеграции — аккуратно с действующей инфраструктурой и с возможностью отката на каждом шаге.

  1. Обследование

    Техническое обследование и сбор требований.

  2. Анализ

    Анализ текущей инфраструктуры и зависимостей.

  3. Архитектура

    Проектирование целевой архитектуры.

  4. План

    Подготовка плана внедрения и rollback-сценариев.

  5. Внедрение

    Монтаж, подключение, настройка, интеграция.

  6. Миграция

    Миграция данных, сервисов и конфигураций.

  7. Тестирование

    Нагрузочное и отказоустойчивое тестирование.

  8. Передача

    Документирование, передача знаний, сопровождение.

Нативный интеллект

AI для корпоративной IT-поддержки и инженерных команд

Не универсальный чат, а инструмент, который работает с вашей документацией, регламентами, логами и историей инцидентов.

AI-ассистенты, RAG и анализ технических знаний в корпоративном контуре. Внедряем локальные и интегрированные AI-платформы для реальных IT-процессов — как сервисное направление, а не обещание отдельного готового продукта.

  • RAG
  • Локальные LLM
  • Базы знаний
  • Анализ логов
  • ITSM
  • Service Desk
  • Закрытый контур
Обсудить AI-систему →
Схема RAG: слои данных, поиска, рассуждения и действия в ITSM
RAG и локальный LLM в закрытом корпоративном контуре
Связаться

Обсудим вашу инфраструктурную или AI-задачу

Опишите инцидент, проект, текущие ограничения или цель внедрения. Оценим контекст, предложим следующий практический шаг и определим формат работ.